Todo el mundo habla de IA generativas, incluidos los ciberdelincuentes involucrados en las criptomonedas. Un informe de analista muestra la rapidez con la que los estafadores pueden aprovechar la nueva tecnología. Hay dos aspectos especialmente preocupantes.
El viejo dicho de que los delincuentes se encuentran entre los primeros en adoptar las nuevas tecnologías más entusiastas parece volver a ser cierto. Según un informe del analista de blockchain Elliptic, la inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en delitos relacionados con las criptomonedas. Naturalmente, la atención se centra en los diferentes tipos de fraude.
Por ejemplo, los estafadores utilizan la IA generativa para crear deepfakes de personalidades destacadas, como Elon Musik, el ex primer ministro de Singapur Lee Hsien Loong o los ex presidentes taiwaneses Tsai Ingwen y Lai Ching-te. Luego, estos atraen a víctimas crédulas a proyectos fraudulentos en plataformas como YouTube o TikTok, no muy diferente de la estafa de larga data “Lion’s Den”, donde se abusa de una autoridad existente y confiable para una estafa criptográfica. Solo que más sofisticado y sofisticado gracias a la IA.
La IA también se utiliza a menudo como palabra de moda para llevar tokens o programas de inversión al público. Un ejemplo es la estafa del robot comercial iEarn de 2023, que prometió utilizar la nueva tecnología milagrosa para generar grandes ganancias para sus inversores en los mercados de cifrado. Terminó con pérdidas multimillonarias y una advertencia de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC). Según un gráfico del informe, hay miles de tokens circulando en blockchains como BNB, Solana y Ethereum que se anuncian con palabras clave como “GPT”, “OpenAI” o “Bard”.
Las IA, como los modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés), también son útiles para identificar vulnerabilidades en el código fuente abierto. Microsoft y OpenAI también informan que cada vez más ciberdelincuentes y piratas informáticos utilizan LLM. Ya existen herramientas de pago para hackers como HackedGPT o WormGPT.
En última instancia, dice Elliptic, la IA sirve como una especie de turbocompresor para las campañas de desinformación. Las publicaciones en las redes sociales, en texto, imágenes y quizás videos, se generan automáticamente, así como la infraestructura asociada, como cuentas y sitios web falsos. Esta desinformación suele ser parte de una estafa. Incluso hay proveedores de servicios de “estafa como servicio” que afirman utilizar IA para diseñar sitios web automáticamente, incluida la optimización de motores de búsqueda.
Por último, la IA también mejora el robo de identidad. La falsificación de documentos de identidad y otros documentos, como permisos de conducir, declaraciones de impuestos o facturas de servicios públicos, se perfecciona y simplifica con la IA. También en este caso existen proveedores de servicios que generan dichos documentos por una pequeña tarifa; Los deepfakes también podrían socavar los procedimientos de identificación por vídeo en un futuro próximo.
Los dos últimos puntos en particular son preocupantes. Porque socavan la certeza, la verdad y la identidad. Cuando la IA se utiliza en campañas de desinformación con imágenes, vídeos y audio falsos, resulta imposible distinguir la verdad de las mentiras; A medida que las IA perfeccionen la capacidad de falsificar documentos de identidad, será imposible verificar la identidad en línea. Ambos van mucho más allá del fraude criptográfico. Sacude los pilares fundamentales de nuestro mundo electrónico.
Elliptic destaca que la IA tiene un enorme potencial positivo. Pero el analista advierte que el tiempo se acaba. La caja de Pandora sólo se ha abierto un poco, pero aún queda abierta una ventana de oportunidad para contrarrestar las amenazas que plantea esta tecnología. Pero para aprovecharlo, las fuerzas del orden, los expertos en cumplimiento, los desarrolladores de IA y otros deben trabajar juntos de manera decisiva.
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Source: https://bitcoinblog.de/2024/06/17/eine-perfekte-aber-unheilvolle-partnerschaft/